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Vertiefung

Zur Orientierung

Wenn man mit Zahlen rechnet, dann verwendet man oft Rechenregeln, z.B.: $17 \cdot 14 - 17 \cdot 12 = 17 \cdot (14 - 12) = \dots$ . Die Rechnung wird hier einfacher, wenn man das Distributivgesetz anwendet.

Zielsetzung

Für das Rechnen mit Vektoren wäre es von Vorteil, wenn man auch hierfür Rechenregeln zur Verfügung hätte. Im Folgenden werden wir diese Rechenregeln herleiten.

Rechenregeln herleiten

Für das Rechnen mit Vektoren gelten die gängigen Rechengesetze.

Bezeichnung	Rechengesetz	Verdeutlichung am Beispiel
Kommutativgesetz – Vektor + Vektor	$(\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix}) = (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix})$	$(\begin{matrix} 2 \\ 1 \\ - 2 \end{matrix}) + (\begin{matrix} 4 \\ 4 \\ 3 \end{matrix}) = (\begin{matrix} 6 \\ 5 \\ 1 \end{matrix})$ $(\begin{matrix} 4 \\ 4 \\ 3 \end{matrix}) + (\begin{matrix} 2 \\ 1 \\ - 2 \end{matrix}) = (\begin{matrix} 6 \\ 5 \\ 1 \end{matrix})$
Assoziativgesetz – (Vektor + Vektor) + Vektor	$[(\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix})] + (\begin{matrix} c_{1} \\ c_{2} \\ ⋮ \\ c_{n} \end{matrix}) = (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + [(\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} c_{1} \\ c_{2} \\ ⋮ \\ c_{n} \end{matrix})]$	...
Assoziativgesetz – (Zahl * Zahl) * Vektor	$(r \cdot s) \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) = r \cdot [s \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix})]$	...
Distributivgesetz – Zahl * (Vektor + Vektor)	$r \cdot [(\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix})] = r \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + r \cdot (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ ⋮ \\ b_{n} \end{matrix})$	...
Distributivgesetz – (Zahl + Zahl) * Vektor	$(r + s) \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) = r \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + s \cdot (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix})$	...

Aufgabe 1

Verdeutliche die Gültigkeit der Gesetze anhand selbst gewählter Beispiele. Orientiere dich dabei am Beispiel für das Kommuntativgesetz.

Besondere Vektoren betrachten

Genau wie beim Rechnen mit Zahlen gibt es auch beim Rechnen mit Vektoren besondere Vektoren.

Aufgabe 3

Ergänze die fehlenden Teile in der Übersicht.

Bezeichnung	Rechengesetz	Verdeutlichung am Beispiel
Addition des Nullvektors	$(\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} \dots \\ \dots \\ ⋮ \\ \dots \end{matrix}) = (\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix})$	$(\begin{matrix} 2 \\ 1 \\ - 3 \end{matrix}) + (\begin{matrix} \dots \\ \dots \\ \dots \end{matrix}) = (\begin{matrix} 2 \\ 1 \\ - 3 \end{matrix})$
Addition des Gegenvektors	$(\begin{matrix} a_{1} \\ a_{2} \\ ⋮ \\ a_{n} \end{matrix}) + (\begin{matrix} \dots \\ \dots \\ ⋮ \\ \dots \end{matrix}) = (\begin{matrix} 0 \\ 0 \\ ⋮ \\ 0 \end{matrix})$	$(\begin{matrix} 2 \\ 1 \\ - 3 \end{matrix}) + (\begin{matrix} \dots \\ \dots \\ \dots \end{matrix}) = (\begin{matrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{matrix})$

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