i

Erarbeitung

Zielsetzung

Ziel ist es, das folgende Popualtionsentwicklungsmodell genauer zu analysieren.

Das Populationsentwicklungsmodell untersuchen

Aufgabe 1

Betrachte die im Applet oben vorgegebenen Daten zur Populationsentwicklung.

Geg.:
Prozessmatrix $P = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix}$
Verteilungsvektor $\vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 10 \\ 3 \end{pmatrix}$
Ges.:
Formeln für $\vec{v}_i$

(a) Zeige: Es gilt $\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = 2 \cdot \vec{v}_0$. Führe hierzu die folgende Berechnung aus.

$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 10 \\ 3 \end{pmatrix} = \dots$

(b) Was folgt hieraus? Gib jeweils passende Formeln an, in denen die Verteilungsvektoren als Vielfache dr Ausgangsverteilung dargestellt werden.

$\vec{v}_2 = P \cdot \vec{v}_1 = \dots$

$\vec{v}_3 = P \cdot \vec{v}_2 = \dots$

$\vec{v}_i = \dots$

Zur Kontrolle
$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = 2 \cdot \vec{v}_0$
$\vec{v}_2 = P \cdot \vec{v}_1 = P \cdot \left[2 \cdot \vec{v}_0\right] = 2 \cdot \left[P \cdot \vec{v}_0\right] = 2 \cdot \left[2 \cdot \vec{v}_0\right] = 2^2 \cdot \vec{v}_0$
$\vec{v}_3 = P \cdot \vec{v}_2 = P \cdot \left[2^2 \cdot \vec{v}_0\right] = 2^2 \cdot \left[P \cdot \vec{v}_0\right] = 2^2 \cdot \left[2 \cdot \vec{v}_0\right] = 2^3 \cdot \vec{v}_0$
...
$\vec{v}_i = 2^i \cdot \vec{v}_0$ für $i = 1, 2, \dots$

(c) Berechne $\vec{v}_{10}$ mit der Formel für $\vec{v}_i$ aus (b). Warum ist das jetzt so einfach? Kontrolliere dein Ergebnis im Applet oben.

(d) Begründe mit der Formel für $\vec{v}_{i}$: Die Population wächst exponentiell.

(e) Begründe: Der in (b) beschriebene Zusammenhang gilt für $P = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix}$ und alle Verteilungsvektor der Gestalt $\vec{v}_0 = r \cdot \begin{pmatrix} 10 \\ 3 \end{pmatrix}$ mit einer beliebigen (positiven) reellen Zahl $r$.

Aufgabe 2

Gilt der in Aufgabe 1 beschriebene Zusammenhang für die vorgegebene Prozessmatrix $P$ und beliebige Verteilungsvektoren? Betrachte hierzu einen exemplarisch gewählten Verteilungsvektor.

Geg.:
Prozessmatrix $P = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix}$
Verteilungsvektor $\vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 20 \\ 10 \end{pmatrix}$
Ges.:
$\vec{v}_1$

Berechne:

$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 20 \\ 10 \end{pmatrix} = \dots$

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