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Vertiefung

Zielsetzung

Ziel ist es weiterhin, das folgende Popualtionsentwicklungsmodell genauer zu analysieren.

Das Populationsentwicklungsmodell untersuchen

Aufgabe 1

Geg.:
Prozessmatrix $P = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix}$
(im Populationskontext unrealistischer) Verteilungsvektor $\vec{v}_0 = \begin{pmatrix} -10 \\ 3 \end{pmatrix}$
Ges.:
Formeln für $\vec{v}_i$

(a) Zeige: Es gilt $\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = (-0.4) \cdot \vec{v}_0$. Führe hierzu die folgende Berechnung aus.

$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} -10 \\ 3 \end{pmatrix} = \dots$

(b) Zeige, dass man hieraus folgende Formel erhält:

$\vec{v}_i = (-0.4)^i \cdot \vec{v}_0$ für $i = 1, 2, \dots$

Zur Kontrolle
$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = (-0.4) \cdot \vec{v}_0$
$\vec{v}_2 = P \cdot \vec{v}_1 = P \cdot \left[(-0.4) \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4) \cdot \left[P \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4) \cdot \left[(-0.4) \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4)^2 \cdot \vec{v}_0$
$\vec{v}_3 = P \cdot \vec{v}_2 = P \cdot \left[(-0.4)^2 \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4)^2 \cdot \left[P \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4)^2 \cdot \left[(-0.4) \cdot \vec{v}_0\right] = (-0.4)^3 \cdot \vec{v}_0$
...
$\vec{v}_i = (-0.4)^i \cdot \vec{v}_0$ für $i = 1, 2, \dots$

Aufgabe 4

Geg.:
Prozessmatrix $P = \begin{pmatrix} 0.8 & 4 \\ 0.36 & 0.8 \end{pmatrix}$
Verteilungsvektor $\vec{v}_0 = \begin{pmatrix} 20 \\ 10 \end{pmatrix}$
Ges.:
Formeln für $\vec{v}_i$

(a) Zeige, dass man $\vec{v}_0$ auch so darstellen kann:

$\vec{v}_0 = 3 \cdot \underbrace{\begin{pmatrix} 10 \\ 3 \end{pmatrix}}_{\vec{w}_1} + 1 \cdot \underbrace{\begin{pmatrix} -10 \\ 3 \end{pmatrix}}_{\vec{w}_2} = \dots$.

(b) Benutze die bereits bekannten Zusammenhänge $P \cdot \vec{w}_1 = 2 \cdot \vec{w}_1$ und $P \cdot \vec{w}_2 = (-0.4) \cdot \vec{w}_2$, um Formeln für die folgenden Verteilungsvektoren herzuleiten.

$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = P \cdot (3 \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot \vec{w}_2) = \dots$

$\vec{v}_2 = P \cdot \vec{v}_1 = \dots$

$\vec{v}_i = \dots$

Zur Kontrolle
$\vec{v}_1 = P \cdot \vec{v}_0 = P \cdot (3 \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot \vec{w}_2) = 3 \cdot P \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot P \cdot \vec{w}_2 = 3 \cdot 2 \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot (-0.4) \cdot \vec{w}_2$
$\vec{v}_2 = P \cdot \vec{v}_1 = P \cdot (3 \cdot 2 \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot (-0.4) \cdot \vec{w}_2) = 3 \cdot 2 \cdot P \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot (-0.4) \cdot P \cdot \vec{w}_2 = 3 \cdot 2^2 \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot (-0.4)^2 \cdot \vec{w}_2$
...
$\vec{v}_i = 3 \cdot 2^i \cdot \vec{w}_1 + 1 \cdot (-0.4)^i \cdot \vec{w}_2$ für $i = 1, 2, \dots$

(c) Berechne $\vec{v}_{10}$ mit der Formel für $\vec{v}_i$ aus (b). Warum ist das jetzt so einfach? Kontrolliere dein Ergebnis im Applet oben.

(d) Begründe mit der Formel für $\vec{v}_{i}$: Die Population wächst auf lange Sicht exponentiell.

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