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Vertiefung

Zielsetzung

Ziel ist es weiterhin, das folgende Popualtionsentwicklungsmodell genauer zu analysieren.

0.3640.80.8 A1A2

Prozessmatrix

(0.840.360.8)\begin{pmatrix}{0{.}8} & {4}\\{0{.}36} & {0{.}8}\\\end{pmatrix}

Verteilungsvektor

A1A2(103)\begin{matrix}\text{A1} \\ \text{A2} \\ \end{matrix}\begin{pmatrix}10 \\ 3 \\ \end{pmatrix}

Das Populationsentwicklungsmodell untersuchen

Aufgabe 1

Geg.:
Prozessmatrix P=(0.840.360.8)
(im Populationskontext unrealistischer) Verteilungsvektor v0=(103)
Ges.:
Formeln für vi

(a) Zeige: Es gilt v1=Pv0=(0.4)v0. Führe hierzu die folgende Berechnung aus.

v1=Pv0=(0.840.360.8)(103)=

(b) Zeige, dass man hieraus folgende Formel erhält:

vi=(0.4)iv0 für i=1,2,

Zur Kontrolle
v1=Pv0=(0.4)v0
v2=Pv1=P[(0.4)v0]=(0.4)[Pv0]=(0.4)[(0.4)v0]=(0.4)2v0
v3=Pv2=P[(0.4)2v0]=(0.4)2[Pv0]=(0.4)2[(0.4)v0]=(0.4)3v0
...
vi=(0.4)iv0 für i=1,2,

Aufgabe 4

Geg.:
Prozessmatrix P=(0.840.360.8)
Verteilungsvektor v0=(2010)
Ges.:
Formeln für vi

(a) Zeige, dass man v0 auch so darstellen kann:

v0=3(103)w1+1(103)w2=.

(b) Benutze die bereits bekannten Zusammenhänge Pw1=2w1 und Pw2=(0.4)w2, um Formeln für die folgenden Verteilungsvektoren herzuleiten.

v1=Pv0=P(3w1+1w2)=

v2=Pv1=

vi=

Zur Kontrolle
v1=Pv0=P(3w1+1w2)=3Pw1+1Pw2=32w1+1(0.4)w2
v2=Pv1=P(32w1+1(0.4)w2)=32Pw1+1(0.4)Pw2=322w1+1(0.4)2w2
...
vi=32iw1+1(0.4)iw2 für i=1,2,

(c) Berechne v10 mit der Formel für vi aus (b). Warum ist das jetzt so einfach? Kontrolliere dein Ergebnis im Applet oben.

(d) Begründe mit der Formel für vi: Die Population wächst auf lange Sicht exponentiell.

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