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Vertiefung

Zielsetzung

Wir betrachten weiterhin das folgende Popualtionsentwicklungsmodell. Ziel ist es, das Verhalten der Population vorherzuagen.

0.3640.80.8 A1A2

Prozessmatrix

(0.840.360.8)\begin{pmatrix}{0{.}8} & {4}\\{0{.}36} & {0{.}8}\\\end{pmatrix}

Verteilungsvektor

A1A2(103)\begin{matrix}\text{A1} \\ \text{A2} \\ \end{matrix}\begin{pmatrix}10 \\ 3 \\ \end{pmatrix}

Das Populationsentwicklungsmodell untersuchen

Im letzten Absatz wurde gezeigt, dass man für den Verteilungsvektor v0=(103) folgende einfache Entwicklungsformeln erhält:

v1=Pv0=2v0
v2=Pv1=P[2v0]=2[Pv0]=2[2v0]=22v0
v3=Pv2=P[22v0]=22[Pv0]=22[2v0]=23v0
...
vi=2iv0 für i=1,2,

Gilt dieser Zusammenhang für die vorgegebene Prozessmatrix P und beliebige Verteilungsvektoren? Betrachte hierzu einen exemplarisch gewählten Verteilungsvektor.

Aufgabe 1

Geg.:
Prozessmatrix P=(0.840.360.8)
Verteilungsvektor v0=(2012)
Ges.:
v1 sowie Aussagen zur langfristigen Entwicklung der Verteilung

(a) Berechne v1 und kläre so, ob auch für den aktuell betrachteten Verteilungsvektor die Beziehung v1=2v0 gilt.

v1=Pv0=(0.840.360.8)(2012)=

(b) Berechne v10 mit Hilfe des Simulationstools oben. Zeige: v10210v0. Warum das so ist, wird im folgenden Kapitel gezeigt.

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