Standardisierung von Binomialverteilungen

Worum geht es hier?

Binomialverteilungen können auf den ersten Blick sehr unterschiedlich aussehen. Bei manchen Zufallsexperimenten liegen die möglichen Ergebnisse dicht um den Erwartungswert, bei anderen sind sie viel stärker verteilt. Deshalb ist es nicht immer leicht zu beurteilen, wie ungewöhnlich ein bestimmtes Ergebnis tatsächlich ist.

In diesem Kapitel geht es darum, unterschiedliche Binomialverteilungen so darzustellen, dass man ihre Ergebnisse besser miteinander vergleichen kann.

Für dieses Thema solltest du ...

• ... mit der Binomialverteilung vertraut sein.
• ... mit den Kenngrößen Erwartungswert und Standardabweichung von Zufallsgrößen vertraut sein.

Hier lernst du, ...

• ... wie man das Histogramm einer Binomialverteilung in ein standardisiertes Histogramm transformiert.
• ... wie man die Standardisierung einer Binomialverteilung als Umskalierung bzgl. der Streuung inhaltlich deuten kann.
• ... dass man die Glockenform der standardisierten Histogramme mit der Gauß-Funktion näherungsweise erfassen kann.
• ... wie man die Annäherung der standardisierten Histogramme mit der Gauß-Funktion zur Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten verwenden kann.

Diese Inhalte findest du hier:

1. Erkundung — Standardisierung von Binomialverteilungen
2. Strukturierung — Standardisierung von Binomialverteilungen
3. Vernetzung — Funktionsuntersuchung zur Gauß-Funktion
4. Übungen — Standardisierung von Binomialverteilungen
5. Überprüfung — Standardisierung von Binomialverteilungen
6. Zusammenfassung — Standardisierung von Binomialverteilungen