Einstieg

Ein neues Ziel setzen

Die Gauß-Funktion wird häufig als Modell verwendet, um eine empirische Häufigkeitsverteilung näherungsweise zu beschreiben. Dabei muss man natürlich prüfen, ob sich das Modell für eine Beschreibung eignet, bzw. ob die Gauß-Funktion zu den Daten passt.

Diese Datenmodellierung mit Hilfe der Gauß-Funktion eröffnet die Möglichkeit, Wahrscheinlichkeiten für die betrachtete reale Situation abzuschätzen. Das kannst du dir im folgenden Applet nochmal klarmachen.

Zum Herunterladen: WahrscheinlichkeitenGauss.ggb

Wenn man im Applet das Histogramm mit dem Kontrollkästchen [junge Frauen] wegblendet, verbleibt nur die Wahrscheinlichkeitsbestimmung mit der Gauß-Funktion. Genau diesen Weg werden wir in den weiteren Abschnitten bestreiten: Wir abstrahieren, indem wir die Kontexte weglassen und die Gauß-Funktion als Grundlage eines Wahrscheinlichkeitsmodell verwenden.