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Einstieg - Begriffbildung

Vom Galton-Brett ausgehen

Im letzten Abschnitt hast du Experimente mit einem (simulierten) Galton-Brett durchgeführt. Das Applet zeigt eine typische Situation nach 1000 Durchführungen eines Kugellaufs bei 10 Stabreihen und einer Rechtswahrscheinlichkeit p=0.6.

Zum Herunterladen: galton2.ggb

Der Kugellauf kann als Bernoulli-Kette angesehen werden. Ein Treffer ist dabei eine Bewegung rechts am Stab vorbei.

Zum Herunterladen: binomialverteilung1.ggb

Aufgabe 1

Stelle die Werte für n und p im Applet so ein, dass sie einem Kugellauf im Galton-Brett entsprechen.
Vergleiche anschließend die Wahrscheinlichkeiten P(X=k) zur Bernoulli-Kette mit den relativen Häufigkeiten der Kugelbehälter.
Den k-Wert kannst du mit dem schwarzen Dreieck auf der k-Achse variieren. Beschreibe den Zusammenhang.

Den Fokus auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung lenken

Wir richten den Fokus jetzt auf die Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Zufallsgröße X zur Trefferanzahl bei Bernoulli-Ketten. Wegen ihrer besonderen Bedeutung erhält diese Wahrscheinlichkeitsverteilung einen eigenen Namen.

Die Zufallsgröße X beschreibe die Trefferanzahl bei einer Bernoulli-Kette der Länge n mit der Trefferwahrscheinlichkeit p. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung von X wird Binomialverteilung (mit den Parametern n und p) genannt. Wir sagen auch, dass X eine binomialverteilte Zufallsgröße ist.

Oft wird auch die Schreibweise Bn;p(k) statt P(X=k) benutzt. Wir werden im Folgenden in der Regel P(X=k) benutzen und dabei stets voraussetzen, dass X die Trefferanzahl einer Bernoulli-Kette beschreibt.

Binomialverteilung mit den Parametern n=6 und p=0.3

Aufgabe 2

(a) Erzeuge mit dem Applet ein Histogramm zur Binomialverteilung mit den Parametern n=6 und p=0.3.

Zum Herunterladen: binomialverteilung1.ggb

(b) Verwende das Applet, um die Wertetabelle für die Binomialverteilung mit den Parametern n=6 und p=0.3 zu vervollständigen.

kP(X=k)=(nk)pk(1p)nk
0
1
2
3
4
5
60.0007

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