Vertiefung
Zur Orientierung
Im letzten Abschnitt wurde die Entwicklung der Metaverse-Anfragen an die Suchmaschine Google mit einem
Zwei-Behälter-Modell erfasst.
Ziel ist es hier, die zwei Behälter
zu deuten.
Die Entwicklung der Metaverse-Anfragen mit einem Zwei-Behälter-Modell beschreiben
Hier noch einmal der Modellierungsansatz mit zwei Behältern:
Modellierungsansatz: Zwei-Behälter-Modell
$f(x) = \underbrace{a \cdot e^{-k_1 \cdot x}}_{f_1(x)} - \underbrace{a \cdot e^{-k_2 \cdot x}}_{f_2(x)}$
$x$: Anzahl der Wochen ab Beobachtungsbeginn; $f(x)$: normierte Anzahl der Anfragen zum betrachteten Zeitpunkt
Das Applet zeigt eine Anpassung dieses Ansatzes an die Metaverse-Daten.
Zum Herunterladen: metaverse_behaeltermodell_experimentell.ggb
Zu klären ist noch, wie man die beiden Teilfunktionen $f_1$ und $f_2$ im Kontext Suchanfragen deuten kann und wieso die Behältermetapher hier Sinn ergibt.
Betrachte die folgende Situation. Ein neuer Begriff (wie Metaverse) taucht in den Medien auf. Viele Menschen sind dann zum einen verunsichert und haben zum anderen einen Klärungsbedarf. Die meisten Menschen beginnen erst dann mit einer Recherche, wenn die erste Unsicherheit vorbei ist, der Klärungsbedarf aber noch da ist.
Aufgabe 1
(a) Erläutere in eigenen Worten die folgende Behälter-Deutung zu Suchanfragen.
- $f_1$:
Behälter
für Unwissenheit; leert sich nur langsam - $f_2$:
Behälter
für Unsicherheit; leert sich schnell - $f = f_1 - f_2$: Maß für die Diskrepanz zwischen Unwissenheit und Unsicherheit
(b) Erläutere: Die Behälter-Deutung liefert eine Erklärung dafür, dass es bei den Suchanfragen zu einen schnellen Anstieg und einem langsamen Abklingen kommt.
